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Hadoop

Version 2.7.2-1

Hadoop ist ein auf Java basierendes Open-Source-Framework, dass die verteilte Verarbeitung von großen Datenmengen auf Clustern unterstützt. Dieses Open-Source-Framework ist skalierbarund zeichnet sich durch eine hohe Verfügbarkeit aus. Hadoop verwendet den Map/Reduce-Algorythmus von Google um Anwendungen in kleine Arbeiteinheiten einzuteilen, die anschließend parallel in Knoten verarbeitet werden. Hierbei werden Fehler werden auf Anwendungsebene erkannt und beseitigt. Hadoop beinhaltet die Module Hadoop Common, Hadoop Distributed File System (HDFS™), Hadoop YARN und Hadoop MapReduce. Hadoop Common stellt Dienstprogramme und Bibliotheken bereit, die von anderen Hadoop Modulen benötigt werden. Hadoop Distributed File System (HDFS™) ist ein verteiltes Dateisystem, mit dem große Datenmengen gespeichert werden können. Dieses Dateisystem teilt die Dateien in Datenblöcke mit fester Länge auf und verteilt diese im Cluster. HDFS™ zeichnet sich durch einen hohen Datendurchsatz aus. Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) ist ein Framework, das die Verwaltung von Cluster-Ressourcen und Job-Schedulings ermöglicht. Hadoop MapReduce ist eine Implementierung des von Google entwickelten MapReduce-Algorithmus. Dieses MapReduce-Framework führt benutzerdefinierte Map/Reduce-Jobs im Cluster aus.
  • Open-Source-Framework für die verteilte Verarbeitung von großen Datenmengen auf Clustern.
  • Hadoop ist skalierbar und zeichnet sich durch eine hohe Verfügbarkeit aus
  • Fehler werden auf Anwendungsebene erkannt und beseitigt.

Diese Applikation basiert auf Linux CentOS 7

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